全球分布式云大會是分布式云技術和商業交流的旗艦級平臺，2023全球分布式云大會·北京站將于6月28日-29日正式召開，本次大會以“云智筑基”為主題，探究人工智能（AI）在大模型全新的發展風口，構建新型泛在算力網絡的趨勢，如何利用分布式云、分布式數據庫、分布式存儲、邊緣云等構建新型算力網絡，打造更強大的數字經濟價值引擎。
本次大會來自騰訊云、火山引擎、阿里云、華為云、百度智能云、螞蟻集團等云計算數字科技服務商，以及中國電信、中國移動、中國聯通三大運營商等數技術專家，從分布式云行業前瞻性發展趨勢，底層云計算基礎設施突破性關鍵技術，分享高尖精技術和實踐案例，共同打造云計算領域的饕餮技術盛宴。
在06月28日上午舉辦的分布式主題報告會上，新華三解決方案架構總監王曉曦在大會上發表題為《AIOps助力互聯網金融云上業務創新》的精彩演講。
王曉曦總監指出，隨著金融科技的發展，云計算已經成為金融機構數字化轉型的基石。利用云計算，金融機構可以快速部署新業務，提高資源利用效率，實現業務彈性伸縮，同時也面臨著IT系統日益復雜帶來的挑戰。
AIOps正是在這樣的背景下應運而生的。AIOps借助大數據、機器學習和人工智能等技術，可以實時監測IT系統的各項指標，檢測異常情況，預測故障，并能夠進行自動修復。這些能力有助于簡化金融機構的IT運維，降低人工運維成本，提高系統穩定性，助力金融機構創新業務。
01 AIOps助力金融機構云業務創新
第一，通過智能監控和故障預警，提高系統穩定性。AIOps可以監測關鍵業務指標和系統度量，實時檢測異常情況，快速定位故障根因，并通過短信、郵件等方式及時預警，使運維人員可以更快速準確的定位和修復故障，最大限度保證系統高可用。
第二，通過智能運維和自動化修復，降低人工運維成本。AIOps具備基于機器學習的智能分析和診斷功能，可以自動發現系統的運維需求，并通過預定義的自動化流程完成修復，減少人工運維的工作量，同時也降低人為錯誤的概率。
第三，實時監控金融業務指標，提高業務運營效率。AIOps可以結合金融業務需求，實時監控關鍵業務指標，如每日交易總量、成功交易比例、單戶日均交易次數等。一旦監測到這些指標的異常變化，可以快速定位原因，幫助業務方采取相應的優化措施。
第四，預測系統容量，優化資源利用。AIOps通過歷史業務數據分析，可以預測系統未來的容量需求和資源利用情況。這可以幫助IT團隊合理規劃和調配資源，避免資源浪費或資源緊張，為業務創新提供穩定可靠的IT基礎架構支持。
王曉曦總監認為，AIOps為互聯網金融機構提供了一站式智能運維解決方案，可以全面提升系統穩定性、降低人工運維成本、優化業務運營效率和資源利用。相信借助AIOps，金融機構可以加速推出創新業務，助力數字化轉型，在激烈的市場競爭中取得優勢。
02 AIOps關鍵技術與場景
AIOps的關鍵技術和應用。主要包括大數據分析平臺、機器學習和人工智能技術、自動化運維工具等。這些技術應用于系統監控、故障檢測、智能運維等場景，構成了AIOps的技術基石。
AIOps如何降低人工運維成本。AIOps可以通過自動發現運維需求、自動觸發預定義流程完成簡單修復、自動生成運維報告和知識庫等手段，減少人工運維工作量，特別是一些重復性任務。這可以節省大量人力物力，有效降低運維成本。
王曉曦總監分析，智能運維的典型應用場景。如智能巡檢可以定期掃描系統，發現潛在問題;智能告警可以檢測關鍵指標異常，快速通知運維人員;智能修復可以自動處理簡單問題，如重啟服務、擴容資源等;智能診斷可以分析異常原因，為人工運維提供幫助等。
AIOps帶來的挑戰和風險。如AIOps系統本身的復雜度、對應用系統的依賴性增加、自動化帶來的風險如果控制不好等。這需要金融機構慎重考慮，在部署AIOps時做好風險評估和管理。
成功應用AIOps的案例分析。如某大型銀行利用AIOps實現自動巡檢和智能監控，一年節省超過90%的運維成本;某互聯網支付公司運用AIOps預測交易量變化，優化資源配置，提高業務承載能力30%以上等。這些案例證明了AIOps的實際價值。
王曉曦總監表示AIOps是金融機構數字化轉型不可或缺的重要工具和技術手段。但同時也 needs cautions，慎重部署和應用。如果金融機構能夠很好地將其業務場景與AIOps技術深度結合，定能加速業務創新，提高組織運營效率，獲得顯著的競爭優勢。
03 AIOps生態與發展趨勢
AIOps產業鏈和生態。AIOps產業鏈主要包括數據采集系統、大數據存儲和計算系統、機器學習框架、人工智能推理系統、知識圖譜、自動化運維工具等。重要的AIOps解決方案和服務商包括Splunk、Dynatrace、AppDynamics、New Relic等，這些公司提供的產品和服務構成了AIOps生態環境。
AIOps最佳實踐。首先要建立全面的監控體系，收集關鍵業務、應用、基礎設施等各層面的指標和日志數據;其次要選擇適合的大數據存儲和機器學習技術，構建數據分析和模型訓練環境;再次要積累有價值的知識和案例，不斷優化規則引擎和知識圖譜;最后要逐步實現運維過程的自動化，最大限度釋放人工運維資源。
AIOps潛在的風險和限制。AIOps雖然可以實現某些簡易運維任務的自動化，但對復雜問題的處理能力仍然有限，需要人工運維工程師的參與;與傳統運維相比，AIOps系統本身也引入了一定的復雜性，這增加了系統故障的概率;AIOps也面臨數據質量問題，如果輸入的數據不準確，就會導致其分析結果和決策失效。這些都需要權衡考量。
趨勢預測?？梢灶A期，隨著技術的發展，AIOps將繼續向智能化和自動化方向演進。它將更深入應用于金融業務運營和IT基礎設施管理中，實現從應用層面到 ServerStorage 層面的全面智能運維;大數據、人工智能等技術也將持續升級，AIOps的智能分析和決策能力也將進一步增強;同時Also會與其他技術如容器、邊緣計算等深度融合，形成更加完整的解決方案。這將極大地改變未來金融機構的數字化運營體系和模式。
王曉曦總監表示，相信隨著科技的進步以及對金融場景的深入理解，AIOps將為金融機構帶來更廣闊的應用空間和更大的價值。
亞太CDN產業聯盟
亞太CDN產業聯盟成立距今已有十一年的發展歷程，聯盟以網絡基礎設施CDN為切入點，每年組織相關活動推廣內容分發產業及上下游技術應用 。聯盟始終致力于CDN及關聯技術的普及應用，為企業提供更加優質的加速服務。十余年來，聯盟深度參與CDN產業格局變化，推動CDN市場規范化，并不斷加速產業的技術革新和服務升級，幫助更多企業了解和選擇CDN加速服務。
眾視Tech
眾視 Tech 創辦于 2005 年，超級創新者及生態深度連接平臺，以"大視頻+分布式云+元宇宙AIGC生態” 為基礎，累計為 1000+企業客戶、5000+創新者提供創新引擎服務。
全球分布式云聯盟
全球分布式云聯盟成立于2020年12月，是致力于分布式云商業化、標準化、智能化、規?；?、國際化的組織，全程推動了中國分布式云從定義探索到生態構建的發展。聯盟竭誠為聯盟成員提供展示最新科技成果和促成商業合作的機會，以分布式云融合人工智能突破創新，降低企業上云用云門檻，促成商業合作和分布式云產業鏈生態構建。
